About the job
AI Engineer (Python / LLM / LangChain) Mid+ / Senior 100% zdalnie
Najważniejsze informacje
Tryb pracy: 100% Zdalnie
Forma zatrudnienia: B2B
Poziom doświadczenia: Mid/Senior (min. 3 lata komercyjnego doświadczenia)
Wynagrodzenie (B2B): 110-135zł/h
System poleceń: dostępny (szczegóły podczas rozmowy)
Preferowana data rozpoczęcia: wrzesień/październik 2025 (elastycznie) Czas trwania projektu: długofalowy, z możliwością przedłużenia
Opis firmy:
RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.
Twoje zadania:
- Projektowanie i rozwój aplikacji AI z wykorzystaniem Python + LangChain (lub innych frameworków LLM).
- Tworzenie mikroserwisów REST integrujących modele AI (LLM, RAG, embeddings).
- Udział w budowie systemów rekomendacyjnych, chatbotów, agentów AI.
- Wdrażanie i optymalizacja rozwiązań opartych o RAG.
- Praca nad poprawą jakości wyników modeli i benchmarków.
- Zapewnianie wysokiej jakości kodu (testy jednostkowe, code review, refactoring).
- Współpraca z zespołem R&D oraz inżynierami backendowymi.
- (Opcjonalnie) praca w środowiskach chmurowych i kontenerowych (Docker, K8s).
Kluczowe kompetencje:
- Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego.
- Biegłość w programowaniu w Pythonie.
- Doświadczenie z frameworkami do budowy rozwiązań AI (np. LangChain).
- Praktyczna znajomość architektury LLM, embeddingów i rozwiązańRAG.Umiejętność tworzenia mikroserwisów REST.
- Dbałość o jakość kodu i zorientowanie na wyniki (benchmarki, ewaluacja).
- Samodzielność, proaktywność, nastawienie na ciągłe usprawnianie rozwiązań.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1.
Mile widziane:
- Znajomość systemu Linux.
- Wiedza z zakresu klasycznych algorytmów ML.
- Doświadczenie w testowaniu aplikacji AI/ML.
- Praca z otwartymi modelami LLM (inferencja, fine-tuning).
- Doświadczenie w przygotowywaniu zbiorów treningowych i benchmarków.
- Tworzenie architektury AI agentów.
- Znajomość konteneryzacji (Docker, Kubernetes).
- Doświadczenie z chmurą Azure lub Google Cloud.
Proces rekrutacyjny:23 etapy
- Rozmowa techniczna (AI/ML/LLM + Python)
- Zadanie techniczne lub live coding
- Spotkanie z liderem zespołu
- Całość zdalnie
- Szybka decyzja feedback po każdym etapie
