Obowiązki

Tworzenie i implementowanie zaawansowanych Large Language Models (LLMs) oraz rozwiązań opartych na technologii Node.js w kontekście AI.
Budowanie systemów opartych na LangGraph, wykorzystując je do przetwarzania i analizowania dużych zbiorów danych oraz tworzenia inteligentnych rozwiązań.
Praca z Vector Databases tworzenie i optymalizacja baz danych opartych na wektorach w celu poprawy efektywności i dokładności modeli AI.
Współpraca z innymi członkami zespołu AI, analitykami danych i inżynierami oprogramowania w celu tworzenia skalowalnych, efektywnych systemów AI.
Optymalizacja algorytmów ML i integracja z istniejącymi platformami IT, aby wspierać wydajność i rozwój biznesu.

Oczekiwania:

Posiadasz solidne doświadczenie w pracy z LLMs, w tym trenowanie, fine-tuning i implementację takich modeli w środowiskach produkcyjnych.
Masz min. 5 lat doświadczenia w pracy z Node.js i JavaScript, zwłaszcza w kontekście tworzenia aplikacji AI i integracji z bazami danych wektorowymi.
Masz doświadczenie w pracy z LangGraph, lub podobnymi narzędziami do modelowania, przetwarzania i analizowania danych za pomocą grafów. Twoje doświadczenie pomoże w tworzeniu rozwiązań, które są w stanie lepiej rozumieć i przetwarzać duże zbiory danych.
Znasz i wykorzystujesz popularne narzędzia AI, takie jak TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, a także masz doświadczenie w pracy z różnymi frameworkami i bibliotekami do ML.
Potrafisz przeprowadzać trening, weryfikację oraz implementację modeli AI w różnych środowiskach.
Jesteś w stanie szybko identyfikować problemy wydajnościowe i optymalizować rozwiązania.
Potrafisz pracować w międzynarodowym zespole, komunikując się skutecznie z innymi inżynierami, analitykami danych oraz zespołem produktowym.
Swobodnie komunikujesz się w języku angielskim (min. C1), ponieważ będzie to główny język komunikacji w zespole międzynarodowym.

Senior AI Engineer