Jako firma rekrutacyjna jesteśmy świadomi, że każdy solidny biznes napędzają ludzie z odpowiednio dopasowanymi kompetencjami. Nasz styl zarządzania i partnerskie podejście pozwalają nam na elastyczne dostosowanie się do Twoich potrzeb i zapewniają pełne wsparcie podczas współpracy. W związku z ciągłym rozwojem i dużą liczbą projektów rekrutacyjnych, jakie prowadzimy dla naszych Partnerów, szukamy osoby na stanowisko:
AI Engineer
tryb pracy: hybryda (1 raz w tygodniu z biura Warszawa)
stawka: B2B do 170pln netto+VAT/h
Zakres obowiązków:
- Fine-tuning oraz uprodukcyjnianie modeli LLM (Large Language Models)
- Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie aplikacji działających w środowisku Kubernetes
- Tworzenie i utrzymywanie procesów CI/CD oraz implementacja praktyk DevOps
- Zarządzanie infrastrukturą w modelu Infrastructure as Code (IaC) oraz budowa rozwiązań w oparciu o usługi chmurowe (preferowane Google Cloud Platform GCP)
- Programowanie w języku Python, w tym analiza i optymalizacja kodu źródłowego
- Analiza i rozwiązywanie problemów związanych z działaniem oprogramowania w środowisku Linux
- Wykorzystanie narzędzi i praktyk MLOps do zarządzania cyklem życia modeli uczenia maszynowego
- Optymalizacja wykorzystania zasobów GPU w procesach trenowania i inferencji modeli
- Zapewnienie bezpieczeństwa rozwiązań i infrastruktury zgodnie z dobrymi praktykami bezpieczeństwa IT
- Współpraca z zespołami developerskimi i operacyjnymi przy projektowaniu, testowaniu i wdrażaniu rozwiązań
- Samodzielne rozwiązywanie problemów technicznych oraz proponowanie usprawnień
- Dzielenie się wiedzą i wsparcie merytoryczne dla członków zespołu
Wymagania:
- Doświadczenie w stosowaniu narzędzi i praktyk DevOps oraz implementacji procesów CI/CD
- Doświadczenie w zarządzaniu infrastrukturą w modelu IaC oraz budową rozwiązań z wykorzystaniem usług chmurowych (preferowane GCP)
- Bardzo dobra znajomość Python
- Umiejętność analizowania kodu źródłowego bez jego uruchamiania
- Analiza problemów związanych z działaniem oprogramowania w środowisku Linux
- Doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps
- Doświadczenie w optymalizacji wykorzystania GPU
- Doświadczenie w zakresie fine-tuningu lub uprodukcyjniania modeli LLM, swobodne poruszanie się w zakresie budowy aplikacji osadzonych na Kubernetesie
Oferujemy:
- Dofinansowanie karty sportowej
- Stałe wsparcie konsultanta
- Program rekomendacji pracowników
